Die Vorlesungsreihe beschäftigt sich mit aktuellen Entwicklungen und Fragestellungen der Technikwissenschaften. Sie richtet sich an Schülerinnen und Schüler der Oberstufe an Berliner Schulen. Ziel der Veranstaltung ist es, für die technikwissenschaftliche Forschung zu begeistern.
Experten und Expertinnen veranschaulichen in kurzen Beiträgen innovative Technologien und stellen sich im Anschluss den Fragen der Schülerinnen und Schüler. In der Diskussion sollen vor allem auch gesellschaftliche Dimensionen der Technikforschungen zur Debatte stehen. Risiken und Chancen technischer Innovationen kommen so gleichermaßen zur Sprache.
VERTRAUENSWÜRDIGE KÜNSTLICHE INTELLIGENZ: WARUM IST DAS WICHTIG UND WORAUF KOMMT ES AN?
Donnerstag, 28. November 2024, 18 Uhr
Berlin-Brandenburgische Akademie der Wissenschaften, Einstein-Saal
Anmeldung bis zum 21.11.2024 unter: nicoletta.cuomo(at)bbaw.de
Künstliche Intelligenz (KI) ist spannend und wird immer wichtiger – aber können wir ihren Ergebnissen wirklich vertrauen?
Anna-Carolina Haensch erkundet in ihrem Vortrag gemeinsam mit den Schülerinnen und Schülern, wie wir Fehler in KI Output minimieren und die Zuverlässigkeit verbessern können. Zuerst wird sie einen Blick auf das Thema Prompting werfen: Wie stellt man KI-Systemen die richtigen Fragen, um präzisere Antworten zu bekommen? Dann schaut sie sich an, warum gute Daten entscheidend sind und wie sie die Leistung der KI beeinflussen. Zum Schluss erfahren wir, wie die Integration von Programmiersoftware und anderen Tools hilft, KI in bestimmten Bereichen noch gezielter anzuwenden.
In seinem Vortrag geht Tobias Schäffter davon aus, dass der Einsatz von Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) in der Medizin bessere Diagnosen und individuell angepasste Therapien verspricht. Allerdings müssen die KI-Verfahren verlässlich sein, damit sowohl Ärzt:innen als auch Patient:innen den Ergebnissen vertrauen können. Wie kann aber ein KI-Verfahren beurteilt bzw. deren Qualität sichergestellt werden? Wie hängt das Verhalten einer KI von der Qualität der sogenannten Trainingsdaten ab? Der Vortrag zeigt, welche Voraussetzungen für eine vertrauenswürdigen KI in der Medizin notwendig sind, gibt Beispiele und stößt eine Diskussion zum Umgang mit Daten und KI an.
Vortrag
Anna-Carolina Haensch
Institut für Statistik, LMU München
Tobias Schäffter
Akademiemitglied
Physikalisch-Technische Bundesanstalt, Berlin
Moderation
Isabella Hermann
Stiftung Zukunft Berlin
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